Mostrei toda a nossa stack de agentes para a Atlântico Ventures

Prabhav Jain
CEO
•
26 de junho de 2026
•
Atualizado 
Resumo com IA

A Atlântico Ventures veio e me pediu para mostrar como realmente operamos a PrimeTechnology internamente, área por área. Aqui está a stack completa.

Nossos clientes usam a PrimeTechnology para gerar pipeline, agendar reuniões e reviver negócios que todo mundo deu como perdidos. Juntos, esses agentes estão impulsionando centenas de milhões de dólares em pipeline. Quando você vende algo tão próximo da receita, não dá para construir de fora. É preciso viver por dentro.

Então vivemos. Quase todas as funções na PrimeTechnology rodam com agentes que construímos para nós mesmos. A regra é simples: se não confiaríamos em um agente na nossa própria receita, não vamos entregá-lo para a sua.

Aqui está o que realmente rodamos.

1. Qualificamos clientes com uma skill do Claude

Quando me tornei CEO, transformei uma esperança em regra: só vendemos para clientes que vão enxergar valor real na PrimeTechnology. Vender para uma conta sem fit é o erro mais caro que uma empresa jovem pode cometer. Custa o negócio, a renovação, a referência e o foco que você poderia ter dedicado ao cliente certo.

Por isso criamos uma skill do Claude que todo vendedor roda antes de se comprometer com um negócio. Ela puxa os e-mails, as notas de ligação e as mensagens do Slack trocadas com o prospect e as pondera com nuances específicas do setor e com os padrões que vimos em clientes que tiveram sucesso. Se algo estiver faltando, ela diz ao vendedor exatamente quais perguntas fazer. No final, devolve uma pontuação de confiança, e os vendedores só fecham quando essa pontuação passa de 85%.

A disciplina é o ponto. O agente torna o critério legível e o torna igual para todos.

2. Um agente de handoff de negócios que carrega o contexto

Esta é a equação que me importa: a satisfação do cliente é o que foi prometido durante a venda menos o que o time de contas realmente entrega. A lacuna quase sempre se abre no handoff, onde o detalhe do que foi prometido se perde entre dois times.

Por isso criamos um agente para fechá-la. Você o designa para avaliar um negócio marcando-o com @ no Slack. Ele puxa todas as ligações do Granola, todas as threads relevantes do Slack e a troca completa de e-mails ao longo do ciclo, e gera um documento no Notion e um deck de kickoff para o time de pós-venda. Nada do compromisso se perde na tradução.

O princípio por trás disso: agentes são bons em contexto, pessoas são boas em atendimento. Deixe o agente guardar todo o histórico para que os humanos dediquem sua atenção ao cliente.

3. "Lemmings": agentes de codebase que a empresa inteira pode acionar

Por muito tempo, quem estava fora da engenharia e precisava de uma resposta que estava no codebase tinha que ir interromper um engenheiro. Isso é um péssimo uso do tempo de todo mundo e não escala.

Hoje rodamos uma frota, para a empresa toda, de agentes de codebase somente leitura que chamamos de lemmings. Qualquer pessoa pode acionar um pelo Slack, em português claro. Eles escrevem documentos específicos por cliente, baseados em como o produto realmente funciona, geram insights de uma conta e os transformam em algo bem acabado, depuram e ajustam a configuração de um cliente, respondem perguntas sobre produto e resultados e montam os decks das revisões trimestrais.

Construímos isso sobre o LangSmith Fleet, da LangChain, que permite descrever uma frota de agentes que trabalham no seu próprio código e nas suas ferramentas e depois chamá-los direto do Slack.

4. O harness que verifica o que os agentes de código escrevem

Nos apoiamos em agentes de código tanto quanto qualquer startup. O que descobrimos cedo, e é menos óbvio, é para onde vai o gargalo em seguida. Quando os agentes escrevem a maior parte dos seus PRs, a restrição deixa de ser a rapidez com que você escreve código e passa a ser a rapidez com que você consegue confiar nele.

Por isso investimos no nosso próprio harness de código antes de precisar dele. Para cada PR que um agente abre, ele sobe um ambiente virtual completo com Coder e Docker, descobre o que a mudança deve fazer e escreve um plano de testes. Roda testes de ponta a ponta com Playwright, roda toda a suíte de regressão e joga evidências em screenshot da nova funcionalidade funcionando direto no PR. Também roda contra dados simulados que imitam a produção, inclusive em volume, para que a performance nunca se degrade silenciosamente conforme entregamos.

Escrever o código nunca ia ser a parte difícil por muito tempo. Verificá-lo é, e é aí que colocamos a engenharia.

5. O escritório agêntico do CEO

Eu mesmo rodo uma pequena frota de agentes pessoais, todos construídos sobre jobs agendados do Claude Cowork.

O primeiro é um resumo de clientes que chega nas minhas DMs do Slack toda semana. Ele ingere toda ligação de cliente por meio do MCP do Granola e me diz o que realmente importa para os clientes agora. O segundo é um agente de preparação de reuniões que lê meu e-mail, o Slack e o Granola, faz a própria pesquisa e me deixa pronto para as reuniões do dia seguinte. O terceiro percorre meu Slack toda noite e sinaliza as threads que nunca foram resolvidas, o que é mais difícil do que parece, porque a resolução pode ser uma reação com emoji ou uma decisão tomada em outra DM, então o agente precisa raciocinar sobre isso em vez de só casar padrões. O quarto é um pulso semanal do mercado que puxa dados da internet e das objeções e dos concorrentes que apareceram nas ligações e nos e-mails reais daquela semana, para que eu tenha uma leitura do que o mercado está vendo, e não do que um relatório diz que ele deveria estar vendo.

A stack e o ponto

Resumo:

  • Camada de raciocínio e agentes: Claude Cowork, Claude Skills
  • Orquestração: LangChain Fleet e bots do Slack
  • Reuniões: Granola
  • Docs e decks: Notion
  • Código e harness de código: Claude Code, Cursor, Coder

O que quero que você leve desta lista é como ela é comum. Fora o harness de código, quase tudo é Claude Cowork e um conjunto de MCPs rodando em um timer. A alavancagem vem de ser específico sobre o que vale a pena automatizar, não de ferramentas mais sofisticadas.

Construímos agentes para viver. Rodar nossa operação neles não é um exercício de marketing. É como garantimos que aquilo que vendemos a você vale a pena rodar na sua própria receita.

Leia o post da Atlântico Ventures aqui.

Escrito por
Prabhav Jain
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